저는 로보틱스, 자율주행, AI 가속기 기술에 관심을 가진 엔지니어입니다. 현재 Tenstorrent에서 AI 팀을 이끌며, 차세대 AI 워크로드를 위한 오픈 RISC-V 기반 하드웨어를 개발하고 있습니다.
업무 외에도 한국 최대 규모의 로보틱스·SLAM 커뮤니티인 Spatial AI KR(구 SLAM KR)을 운영하며, Spatial AI, 컴퓨터비전, 하드웨어 가속기를 잇는 다양한 오픈소스 프로젝트에 기여하고 있습니다.
AI 컴파일러부터 로우레벨 하드웨어 라이브러리까지 완전히 오픈된 시스템을 지향하며, Tenstorrent의 오픈소스 스택(TT-Forge, TT-NN, TT-Metallium, TT-Studio)을 중심으로 개발자 생태계를 확장해 나가고 있습니다.
Hyunggi Chang is an engineer passionate about robotics, autonomous systems, and AI acceleration. He leads the AI team at Tenstorrent Korea, building open and scalable RISC-V-based hardware for next-generation AI workloads.
Outside work, he runs Spatial AI KR (formerly SLAM KR), one of Korea’s largest open communities for robotics and SLAM engineers, and contributes to open-source projects bridging Spatial AI, computer vision, and hardware acceleration.
He advocates for transparent, end-to-end open systems - from AI compilers to low-level hardware libraries - and works to expand the open-source developer ecosystem around Tenstorrent’s stack (TT-Forge, TT-NN, TT-Metallium, TT-Studio).
GitHub: changh95